在跨境电商领域，亚马逊平台的星级评分无疑是影响商品销量的重要因素。对于买家而言，星级评分是他们选择商品的重要参考；对于卖家而言，星级评分则直接关系到商品的曝光率和转化率。那么，亚马逊星级评分是根据什么算法计算的？

亚马逊星级评分并非简单地根据商品收到的星星数量进行平均计算。早期，亚马逊的星级评分计算方式相对简单，即评价数量乘以星数再除以总评价数。然而，为了应对日益严重的刷单行为，亚马逊对星级评分算法进行了多次改进。如今，亚马逊星级评分最基本的原理是将正面评价和负面评价进行加权平均，然后根据A9算法得出最终的星级数字。

而影响亚马逊星级评分的因素如下：

1、评价质量：亚马逊的A9算法会综合考虑评价的质量，包括评价的详细程度、语言质量以及是否包含真实的使用体验等。高质量的评价往往能够获得更高的权重，从而对星级评分产生更大的影响。

2、评价者信誉：评价者的账户质量也是影响星级评分的重要因素。亚马逊会根据评价者的历史评价、账户活跃度以及是否参与过亚马逊的特定计划（如Vine计划）等因素来评估评价者的信誉。信誉较高的评价者所留下的评价通常能够获得更高的权重。

3、VP标志：VP（Verified Purchase）标志代表该评价是由实际购买该商品的买家留下的。这类评价在亚马逊平台上通常具有较高的可信度，因此能够获得更高的权重。带有VP标志的评价越多，商品的星级评分往往也会越高。

4、评价时间：评价的时间距离现在越近，其权重通常也会越高。这是因为近期的评价更能反映商品当前的质量和服务水平。

5、评价互动：评价被其他买家点赞（Helpful）的次数也会影响其权重。点赞次数越多的评价，其权重也会相应提高。

本文深入探讨了亚马逊星级评分的算法原理及其影响因素。通过分析评价质量、评价者信誉、VP标志、评价时间以及评价互动等关键因素，揭示了亚马逊星级评分的复杂性和公正性。对于卖家而言，了解并掌握这些影响因素有助于提高商品的星级评分，进而提升商品的销量和竞争力。同时，对于买家而言，了解亚马逊星级评分的算法也有助于他们更准确地选择优质的商品。

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