速卖通数据纵横成交分析:店铺经营状态分析

速卖通数据纵横成交分析分别从成交的现状、趋势、构成、特征及波动分析几个角度来刻画店铺成交数据,帮助卖家对店铺成交进行全方位的分析,并能够对店铺问题进行快速的定位和诊断,提高商家的数据分析能力。

成交分析包括成交概况与成交波动分析两个模块。

速卖通数据纵横成交分析:店铺经营状态分析

1.成交概况

成交概况模块可对店铺的排名、成交情况、成交分布(包括国家及地区、平台、行业、商品、价格带、新老买家、90天购买次数等)、成交核心指标(包括搜索曝光量、店铺浏览量、店铺访客数、浏览-下单转化率、下单买家数、支付买家数、支付金额、退款金额)等内容进行分析。

根据以上数据,可以进行以下分析。

(1)全店铺成交较同期有24%的增长,通过与同行同层级比较分析,较同行做得好。

结论:主要是店铺自身做得好带来的增长。

(2)成交公式分析:访客数增长49%,浏览-支付转化率与客单价有一定程度的下降。

结论:有额外的流量增长是店铺增长的主要原因,买家应该对访客数增长的原因进行分析。

(3)全店铺成交较同期有24%的增长,解读商品xx,增长金额占全店增长的112%。

结论:商品xx是店铺增长的主要原因。

(4)结合来看,可能是由于商品xx做了活动或推广,为店铺引来了49%的流量与商品成交增长。

速卖通数据纵横成交分析:店铺经营状态分析

2.成交波动分析

在成交有波动的情况下,通过成交分析,卖家可以了解并解决以下几个问题。

·行业整体波动时,知晓行业波动影响。

·发现某个国家(地区),或平台有大的变化影响,及时去了解该国家(地区)的信息。

·分析发现有波动的商品,及时运营调整,如库存、活动、价格、推广、差评等。

根据该店铺成交波动数据,分析要点如下:从商品维度分析,商品xx的增长为店铺带来了大量的访客,商品xx主要增长的国家(地区)是RU(俄罗斯),增长金额占该商品增长的65%,由此基本上可以得出一个结论:商品xx参加了平台活动,并带来了最近7天店铺的成交增长。

(文章内容属作者个人观点,不代表CoGoLinks结行国际赞同其观点和立场。本文经作者授权转载,转载需经原作者授权同意)

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