亚马逊品牌分析的人数统计/受众特征

后台中文翻译为人数统计，其实翻译为受众特征更为合适。

这个报告就更好理解了，主要提供有关客户的关键特征的统计信息。

包括：

(1)年龄

(2)大约的家庭收入

(3)教育

(4)性别

(5)婚姻状况

但这是平均信息，也是按买家账户(而不是实际个人)进行细分的。例如，我用妻子的账户在亚马逊上购买了很多东西，包括我的42码男式足球鞋，而亚马逊的人口统计数据显示的是我妻子的账户信息，性别是女。所以数据跟真实情况有一点点差异。

如何使用人数统计？

通过更好地了解店铺的客户，卖家可以制定更多调整策略。

受众特征信息可以帮助卖家找到可能引起受众共鸣的新产品机会，也可以更好地开启个性化品牌广告，优化Listing，包括视频、图片、标题和 A+描述等信息。例如，如果你知道所有客户都是老年人，那么在产品生活场景摄影中使用老年人模特，可以大大地提升转化。另外也要适当优化产品，例如说明书要写得清楚明白，字体要大，容易理解。

需要注意的是，如果你的销量很小，或者是个新品牌，那么这个数据可能不会出现。

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