亚马逊品牌分析的人数统计/受众特征

后台中文翻译为人数统计,其实翻译为受众特征更为合适。

这个报告就更好理解了,主要提供有关客户的关键特征的统计信息。

包括:

(1)年龄

(2)大约的家庭收入

(3)教育

(4)性别

(5)婚姻状况

亚马逊品牌分析的人数统计/受众特征

但这是平均信息,也是按买家账户(而不是实际个人)进行细分的。例如,我用妻子的账户在亚马逊上购买了很多东西,包括我的42码男式足球鞋,而亚马逊的人口统计数据显示的是我妻子的账户信息,性别是女。所以数据跟真实情况有一点点差异。

如何使用人数统计?

通过更好地了解店铺的客户,卖家可以制定更多调整策略。

受众特征信息可以帮助卖家找到可能引起受众共鸣的新产品机会,也可以更好地开启个性化品牌广告,优化Listing,包括视频、图片、标题和 A+描述等信息。例如,如果你知道所有客户都是老年人,那么在产品生活场景摄影中使用老年人模特,可以大大地提升转化。另外也要适当优化产品,例如说明书要写得清楚明白,字体要大,容易理解。

需要注意的是,如果你的销量很小,或者是个新品牌,那么这个数据可能不会出现。

(文章内容属作者个人观点,不代表CoGoLinks结行国际赞同其观点和立场。本文经作者授权转载,转载需经原作者授权同意)

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